Kako izračunati p-vrednost v Excelu

Teorija zadaj str-vrednosti in ničelna hipoteza se morda sprva zdijo zapletene, vendar vam bo razumevanje konceptov pomagalo krmariti po svetu statistike. Žal se ti izrazi v poljudni znanosti pogosto zlorabljajo, zato bi bilo koristno, da bi vsi razumeli osnove.

Kako izračunati p-vrednost v Excelu

Izračun str-vrednost modela in dokazovanje/odbijanje ničelne hipoteze je z MS Excel presenetljivo preprosto. Obstajata dva načina za to in oba bomo obravnavali. Poglobimo se.

Ničelna hipoteza in str-Vrednost

Ničelna hipoteza je izjava, imenovana tudi privzeta pozicija, ki trdi, da razmerje med opazovanimi pojavi ne obstaja. Uporablja se lahko tudi za povezave med dvema opazovanima skupinama. Med raziskavo preizkusite to hipotezo in jo poskušate ovreči.

Recimo, da želite opazovati, ali ima določena modna dieta pomembne rezultate. Ničelna hipoteza je v tem primeru, da ni bistvene razlike v teži preiskovancev pred in po dieti. Alternativna hipoteza je, da je prehrana naredila razliko. To bi raziskovalci poskušali dokazati.

The str-vrednost predstavlja možnost, da bi bil statistični povzetek enak ali večji od opazovane vrednosti, če je ničelna hipoteza resnična za določen statistični model. Čeprav je pogosto izraženo kot decimalno število, ga je na splošno bolje izraziti v odstotkih. Na primer, str-vrednost 0,1 naj bo predstavljena kot 10%.

Nizka str-vrednost pomeni, da so dokazi proti ničelni hipotezi močni. To nadalje pomeni, da so vaši podatki pomembni. Po drugi strani pa visoka str-vrednost pomeni, da ni močnih dokazov proti hipotezi. Da bi dokazali, da modna dieta deluje, bi morali raziskovalci najti nizko str-vrednost.

Statistično pomemben rezultat je tisti, za katerega je malo verjetno, da se bo zgodil, če je ničelna hipoteza resnična. Stopnja pomembnosti je označena z grško črko alfa in mora biti večja od str-vrednost, da je rezultat statistično pomemben.

Številni raziskovalci na različnih področjih uporabljajo str-vrednost za boljši in globlji vpogled v podatke, s katerimi delajo. Nekatera od pomembnih področij vključujejo sociologijo, kazensko pravosodje, psihologijo, finance in ekonomijo.

Iskanje str-Vrednost v Excelu 2010

Lahko najdete str-vrednost nabora podatkov v MS Excelu preko funkcije T-Test ali z orodjem za analizo podatkov. Najprej si bomo ogledali funkcijo T-Test. Pregledali bomo pet študentov, ki so šli na 30-dnevno dieto. Primerjali bomo njihovo težo pred in po dieti.

OPOMBA: Za namene tega članka ga bomo razdelili na MS Excel 2010 in 2016. Čeprav bi morali koraki na splošno veljati za vse različice, se bo postavitev menijev in še kaj drugega razlikovala.

Funkcija T-test

Sledite tem korakom za izračun str-vrednost s funkcijo T-Test.

  1. Ustvarite in zapolnite tabelo. Naša miza izgleda takole:

  2. Kliknite katero koli celico zunaj vaše tabele.

  3. Vnesite: =T.Test(.

  4. Za odprtim oklepajem vnesite prvi argument. V tem primeru je to stolpec Pred dieto. Razpon naj bo B2:B6. Zaenkrat je funkcija videti takole: T.Test(B2:B6.

  5. Nato bomo vnesli drugi argument. Stolpec After Diet in njegovi rezultati so naš drugi argument in obseg, ki ga potrebujemo, je C2:C6. Dodajmo ga formuli: T.Test(B2:B6,C2:C6.

  6. Za drugim argumentom vnesite vejico in možnosti enostranske porazdelitve in dvorepe distribucije se bodo samodejno prikazale v spustnem meniju. Izberimo prvo - enorepno distribucijo. Dvokliknite nanjo.

  7. Vnesite drugo vejico.

  8. Dvokliknite možnost Seznanjeno v naslednjem spustnem meniju.

  9. Zdaj, ko imate vse elemente, ki jih potrebujete, zaprite oklepaj. Formula za ta primer izgleda takole: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)

  10. Pritisnite Enter. Celica bo prikazala str-vrednost takoj. V našem primeru je vrednost 0,133905569 ali 13,3905569%.

To je višje od 5%. str-vrednost ne zagotavlja močnih dokazov proti ničelni hipotezi. V našem primeru raziskava ni dokazala, da je dieta preizkušancem pomagala izgubiti znatno težo. To ne pomeni nujno, da je ničelna hipoteza pravilna, le da še ni bila ovržena.

Pot za analizo podatkov

Orodje za analizo podatkov vam omogoča veliko kul stvari, vključno z str- izračuni vrednosti. Za poenostavitev bomo uporabili isto tabelo kot v prejšnji metodi.

Evo, kako se to naredi.

  1. Ker že imamo razlike v teži v stolpcu D, bomo izračun razlike preskočili. Za prihodnje tabele uporabite to formulo: ="Celica 1"-"Celica 2".
  2. Nato v glavnem meniju kliknite zavihek Podatki.

  3. Izberite orodje za analizo podatkov.

  4. Pomaknite se navzdol po seznamu in kliknite možnost t-Test: Paired Two Sample for Means.

  5. Kliknite V redu.

  6. Pojavilo se bo pojavno okno. Izgleda takole:

  7. Vnesite prvi obseg/argument. V našem primeru je to B2:B6.

  8. Vnesite drugi obseg/argument. V tem primeru je to C2:C6.

  9. Pustite privzeto vrednost v besedilnem polju Alfa (to je 0,05).

  10. Kliknite izbirni gumb Output Range in izberite, kje želite rezultat. Če je celica A8, vnesite: $A$8.

  11. Kliknite V redu.

  12. Excel bo izračunal str-vrednost in številni drugi parametri. Končna miza bi lahko izgledala takole:

Kot lahko vidite, en rep str-vrednost je enaka kot v prvem primeru – 0,133905569. Ker je nad 0,05, za to tabelo velja ničelna hipoteza, dokazi proti njej pa so šibki.

Iskanje str-Vrednost v Excelu 2016

Podobno kot pri zgornjih korakih, pokrijmo izračun p-vrednosti v Excelu 2016.

  1. Uporabili bomo isti primer kot zgoraj, zato ustvarite tabelo, če želite slediti. Excelova tabela
  2. Zdaj v celici A8, tip =T.Test (B2:B6, C2:C6Excelova tabela 2
  3. Nato v celici A8, za njim vnesite vejico C6 in nato izberite Enostranska distribucija.
  4. Nato vnesite drugo vejico in izberite Seznanjeno.
  5. Zdaj bi morala biti enačba =T.Test (B2:B6, C2:C6,1,1). enačba tabele v Excelu
  6. Na koncu pritisnite Vnesite da pokažem rezultat. Rezultat tabele v Excelu

Rezultati se lahko razlikujejo za nekaj decimalnih mest, odvisno od vaših nastavitev in razpoložljivega prostora na zaslonu.

Kaj je treba vedeti o str-Vrednost

Tukaj je nekaj koristnih nasvetov glede str- izračun vrednosti v Excelu.

  1. Če str-vrednost je enaka 0,05 (5%), podatki v vaši tabeli so pomembni. Če je manjši od 0,05 (5%), so podatki, ki jih imate, zelo pomembni.
  2. V primeru, da str-vrednost je večja od 0,1 (10%), podatki v vaši tabeli so nepomembni. Če je v območju 0,05–0,10, imate neznatne podatke.
  3. Vrednost alfa lahko spremenite, čeprav sta najpogostejši možnosti 0,05 (5 %) in 0,10 (10 %).
  4. Izbira dvostranskega testiranja je lahko boljša izbira, odvisno od vaše hipoteze. V zgornjem primeru enosmerno testiranje pomeni, da raziskujemo, ali so preiskovanci po dieti izgubili težo, in prav to smo morali ugotoviti. Toda dvostranski test bi preveril tudi, ali so pridobili statistično pomembne količine teže.
  5. The str-vrednost ne more identificirati spremenljivk. Z drugimi besedami, če ugotovi korelacijo, ne more ugotoviti vzrokov za njo.

The str-Vrednost demistificirana

Vsak statistik, ki je vreden svoje soli, mora poznati vse podrobnosti preverjanja ničelnih hipotez in str-vrednost pomeni. To znanje bo prav tako prišlo prav raziskovalcem na številnih drugih področjih.

Ste že kdaj uporabljali Excel za izračun str-vrednost statističnega modela? Katero metodo ste uporabili? Ali imate raje drug način izračuna? Sporočite nam v razdelku za komentarje.